惠锦林 程先平 李红霞
安徽省新华肿瘤医院

    目的：利用蛋白芯片多肿瘤标志物检测系统(Ｃ12)，基于生物芯片技术的原理，通过检测分析12种临床常用的肿瘤标志物含量，从而实现了对10 种肿瘤的联合诊断。利用多因素判别分析探讨其在恶性肿瘤诊断中的使用价值。安徽省第二人民医院肿瘤科程先平

    方法：本实验采用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测83 例恶性肿瘤患者和80 名正常健康体检人血清肿瘤标志物,分析出现二项以上联合阳性的比较以及在恶性肿瘤各种单一肿瘤指标和联合检测的结果和阳性率比较。

    结果：联合检测阳性率明显提高，达70.6%∽91.7%。联合检测的特异性和准确性明显高于单项检测，五项以上的联合检测最高。可提高肿瘤标志物的特异性和准确性。同时，一些指标对另外的多肿瘤标志物的肿瘤来源性诊断有所帮助和支持，一些指标对另外特异性不很高且实际检测值不很高的指标的肿瘤的确诊有所帮助和支持。

    结论：C12系统多肿瘤标志物联合检测经济方便快捷，对12 种临床肿瘤标志物联合检测较单项检测具有较高的准确性和特异性。对恶性肿瘤诊断具有实用价值。可适用于临床肿瘤的实验诊断和普查。

                                                                                 (2005年CSCO学术年会论文汇编 463)