···为什么CAC检测联合人工智能阅片可以识别90%以上早期肺癌？

      肺癌是全球发病率及死亡率第一的癌症，同时也是我国发病率、死亡率最高的恶性肿瘤。最新的中国肿瘤年检中表示：中国每年近80万新发肺癌患者，75%肺癌患者确诊时已为Ⅲ-Ⅳ期，5年生存率不足20%。其主要原因是早期肺癌往往表现为无症状的肺结节，而现有诊疗技术很难对肺小结节（<10mm的结节）做出及时准确诊断，致使过度治疗或诊断延后，丧失最佳治疗机会。多项研究表明：早期肺癌患者5年生存率达60~90%，甚至能实现治愈。因此加强肺结节的管理，建立肺癌防治规范化流程，实现肺癌早诊早治，是降低肺癌死亡率，提升患者5年生存率的关键。

      随着健康体检的普及，发现肺结节的人群不断增多，双肺结节/多发肺结节也很常见，如何从众多有肺结节人群里筛查出那些对健康构成威害的早期肺癌结节，同时又对部分有肺结节可又十分担心、焦虑不安的人群一个定期观察的医学数据，听医生的医嘱，踏实安心的定期观察。这是摆在医务工作者面前亟待解决的课题。而CAC检测联合人工智能阅片的孕育诞生为肺结节~早期肺癌的诊断提供了有效的手段。

      虽然肿瘤组织千变万化，而万变不离其宗，染色体是所有变化的根源。科学家们的研究证实：染色体变异在肿瘤的早期、甚至在癌前阶段就已经发生啦。这些染色体变异的细胞通过我们暂时还不了解的途径，在很早的时候就进入到血液循环中，被命名为循环异常细胞（CirculationAbnormalCells，即CAC）。通过检测进入我们血液中的这些带有肺癌特征的循环异常细胞，就可以捕捉到癌症极早期遗留在身体中的蛛丝马迹，进而及时治疗，恢复健康。全球癌症治疗排名第一的MDAnderson中心病理科学家们，正是凭借“癌症早期，即发生分子学层面的染色体变异”这一现象，早在2010年就发现了与肺癌高度相关的CAC，并发明了CAC检测技术的实验室雏形。历经十年不断精进，最终在2020年初，将这一技术成功的应用于日常临床中，帮助到更多早期肺癌患者及时确诊。

      仅需10ml外周血，就能够检测到体内CAC含量，帮助医生进行肺结节良恶性诊断。实验结果显示：数千例中国人群5~10mm肺结节良恶性诊断的准确率达到80%，比现在常用的肿瘤标志物高6倍。

      CAC技术是很复杂的：通过已获得专利的4色荧光探针，针对细胞核内染色体进行检查，以确定该细胞是否携带肺癌特异性染色体变异区域，实现确认血液样本中CAC数量。再经过双人工智能系统各自独立分析后汇总检测图片，最后还需要初、中、高三级专家人工复核，才能出具最终检测报告。但对您而言并不复杂：只需抽取10ml外周静脉血进行检验，通常7~10天就能有检测结果啦。

      中国肺癌防治联盟指出：液态活检和人工智能的普及，将极大提升肺小结节的诊断能力。人工智能的飞速发展，与创新液态活检CAC技术相结合，进一步协助医生提升了对肺小结节的良恶性判别。人工智能阅片具有肉眼阅片所无法比拟的优势，如：结节体积计算。不论结节大小，人工智能均可将结节切割成数个正方体，通过累加所有正方体体积，得到结节精准体积。人工智能是通过深度卷积神经网络进行深度学习的，可实现对疾病检测定位、定性分析及良恶性判断和术后随访等功能。且人工智能所掌握的肺结节诊断技巧，都来自顶级专家多年经验积累的病例数据模型。

      有了人工智能阅片，就好比同时拥有两位顶级专家帮您联合会诊一样。再结合CAC技术，可以协助医生将肺小结节的诊断率提升至90%以上，让您的肺结节不再是迷！在20世纪初期，硅谷最动人的故事就是“通过1滴血鉴别是否有疾病”（详见2018年出版的《BadBlood：滴血成金》，作者多次获得普利策奖），只可惜受限于当时的诊断技术发展，这个美丽的谎言最终还是被狠狠的戳穿了。但医学诊断技术的飞速发展却不曾停下脚步，在今天终于得以让曾经的设想成为现实。

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