乳头溢液（Nipple discharge）是乳腺疾病常见的临床症状,乳管内肿瘤是导致乳头溢液的重要原因，其乳腺癌的发病风险可达6～23%。近年来，乳管镜（Mammary ductoscopy，MD）已经成为乳管内病变诊断的主要手段，但MD的诊断中仍缺乏客观的评价指标。广东省妇幼保健院乳腺科连臻强等对MD图像特征与乳管良恶性病变关系进行探讨，并建立评估乳管内肿瘤癌变风险的列线图模型。相关研究成果发表在《Breast Cancer Research & Treatment》, 2015,150(2):373-80。
该研究回顾分析2008年6月至2014年4月广东省妇幼保健院916例行MD及手术病理活检的乳管内肿瘤病例的临床资料。采用多分类Logistic回归分析建立列线图风险模型。全组916例病例，选取其中687例病例作为模型建立组，另外229例病例作为模型验证组。采用Youden指数作为列线图风险模型判断癌变风险的临界值。研究中根据多分类Logistic回归分析结果，乳头溢液颜色、乳管内肿瘤的位置、表面和形状、乳管管壁情况是评估乳管内肿瘤癌变风险的独立预测指标。本研究基于上述MD图像特征指标建立列线图风险预测模型，其Hosmer–Lemeshow检验的P值为0.36.列线图风险预测模型在模型建立组和验证组中的ROC曲线下的AUC面积分别为0.812 (95 %CI 0.763–0.860)和0.738 (95 % CI 0.635–0.841)。列线图风险预测模型在模型建立组和验证组中预测乳管内肿瘤癌变风险的准确性分别为71.2 %和75.5 %。
研究小组认为，基于MD图像特征的列线图风险模型对评估乳管内肿瘤个体化癌变风险以及指导临床诊治有较好的实用价值。