人类基因测序的发展、生物分析技术的进步及大数据管理新工具的出现，为肺癌精准诊疗管理带来了变革。精准诊断是精准治疗的前提，以诊断指导治疗，是提高肺癌疾病全程管理水平的关键。

1. 联合检测提升早期肺癌诊断率

  近年来，肺癌发病率与死亡率持续增高。由美国国家癌症研究所开展的大型随机肺癌筛查研究( NLST 研究)显示，对肺癌高危人群行低剂量螺旋 CT 筛查，能帮助患者早期发现肿瘤，明显降低死亡率。肺癌相关血清肿瘤标志物主要包括神经特异性烯醇化酶(NSE)、胃泌素释放肽前体(ProGRP) 、细胞角蛋白19片段( CYFRA21-1)、癌胚抗原(CEA)和鳞状上皮细胞癌抗原(SCC)等。多种肿瘤标志物联合检测，能够显著提高肺癌诊断的敏感性，对直径1 ～ 3cm 的结节，联合检测的敏感性达71.1% 。

2. ProGRP检测助力小细胞肺癌全程管理

  除了早期诊断，肿瘤标志物检测在肺癌诊疗的多个环节都显示出重要的临床价值。《中国原发性肺癌诊疗规范( 2015年版)》首次针对肿瘤标志物在肺癌诊疗流程中的应用予以规范，其中强调了两个环节: 一是在患者确诊和进行肺癌肿瘤分期时，肿瘤标志物检测有助于临床医生判断患者适合手术为主还是化疗为主的综合治疗；二是后期随访中，肿瘤标志物检测可提示患者是否出现肿瘤复发或转移。一项最新的分析表明，ProGRP是辅助诊断小细胞肺癌(SCLC) 的较好标志物，敏感性和特异性分别为75.4% 和 94.5% ，ROC曲线下面积为0.910，有较高的诊断准确性。此外，ProGRP对于SCLC 鉴别诊断具有重要价值，ProGRP水平还可作为SCLC患者化疗过程中监测疾病进展的有效指标，帮助临床医生判断患者的疾病状态。

3. 基因分型是实现肺癌精准医疗的关键

  近年来，临床已发现肺癌有关一系列驱动基因突变，包括ALK、EGFG、BRAF、KRAS 及 HER2突变等。如患者携带这些突变基因，那么他们很有可能从靶向药物治疗中获益。

肺癌精准医疗是精确诊断与靶向治疗的结合。研究证实，基因指导下的精准医疗，可有效延长肺癌患者的生存时间。而多重基因组检测有助于临床医生选择适当的患者进行靶向治疗和临床研究。研究还显示，采用二代测序检测血液中游离的循环肿瘤DNA(ct DNA) ，对于监测非小细胞肺癌(NSCLC) 的病程和判断预后具有临床价值。

“  很多患者具有相同体征，或者都确诊为肺癌，但他们可能携带有不同的基因突变。根据基因检测结果，对患者进行分类，针对性地给予靶向治疗，是肺癌精准医疗的发展趋势。