PLOS Computational Biology的一篇文献提出，科学家正致力于找到一种新的方法检测大脑哪个区域对癫痫发作产生直接影响。埃克塞特大学的Marinho Lopes及其同事希望设计一种技术或许能够帮助医生们精确定位治疗癫痫的靶点。

    癫痫是一种神经紊乱的疾病。药物通常可以控制癫痫发作的症状，但约三分之一的患者可能不能达到理想的控制状态。 有些患者可以通过癫痫外科手术达到长期无癫痫发作的状态。但由于医疗技术的的限制，癫痫术前评估仍达不到帮助所有患者解决病痛。我们需要更多更精确地检查来为所有患者找到治疗的希望。

    癫痫中心为了明确大脑具体哪些区域可能对患者的癫痫发作影响最大，通常利用脑电图（EEG）检查来确定大脑不同部位的电活动。在这项新的研究中，埃克塞特大学数学研究小组的John Terry及其同事试图改进这种方法，更加深入分析脑电图数据信息。

    研究人员首先分析了已经接受了癫痫手术的16名患者的脑电图数据。他们发现，其中一些大脑结构与其它区域的连接相对会多一些。他们把这种连接丰富的网络称为“rich club”。然后利用计算机模拟（数学建模）大脑神经网络状态，通过模拟去除“rich club”中的一些区域，或许能够有效缓解模拟网络中异常放电的状态。通过16名患者的实际临床数据分析也证实：当手术切除较大比例的“rich club”区域时，术后长期观察结果显示，都不同程度降低患者发作症状或频率。下一步，研究者们希望利用更多的患者样本验证这一发现，以及检验该方法能否与其它信息整合以进一步提高其准确性与有效性。

    Lopes指出：“这种发现为医学提供了更多种机会来确定癫痫发作过程中涉及的具体大脑区域，从而为如何优化手术设计以阻止癫痫发作提供帮助。”

    未来，研究小组会统计更多患者数据来确认这一发现。他们还将探索是否可以通过整合大脑成像技术的信息来进一步提高其准确性与有效性。