2018年3月，来自英国的Mark A Rodrigues等在Lancet Neurology上发表了他们的研究结果，他们纳入了初次脑出血（CT诊断），并且死亡后进行了尸体解剖的患者。
他们发现预测CAA相关脑叶出血的三个变量为蛛网膜下腔出血，出血指样突起，以及APOE ε4。采用这三个变量诊断CAA相关脑叶出血的预测模型具有非常优秀的识别能力（c statistic 0.92, 95% CI 0.86–0.98）。
下图，按照三个预测变量，脑叶出血病因：中等或严重CAA的可能性：
最终作者认为采用CT和APOE基因的CAA相关脑叶出血的预测模型具有优秀的识别能力，但是尚需外部验证。
文献出处：
Lancet Neurol. 2018 Mar;17(3):232-240. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30006-1. Epub 2018 Jan 10.
The Edinburgh CT and genetic diagnostic criteria for lobar intracerebral haemorrhage associated with cerebral amyloid angiopathy: model development and diagnostic test accuracy study.